Apa itu intelijen bisnis dalam pemasaran dan mengapa itu merupakan komponen penting untuk kampanye modern?
Untuk pemilik bisnis dan pemasar, mungkin sulit untuk sepenuhnya memahami hubungan antara teknologi seperti intelijen bisnis dan inisiatif tradisional yang terlibat dengan kampanye pemasaran biasa.
Pertanyaan bagi banyak orang saat ini adalah sejauh mana intelijen bisnis dapat meningkatkan operasi mereka dan manfaat nyata apa yang dapat diwujudkan melalui adopsi. Itulah yang akan kita lihat di blog kali ini.
Apa yang dimaksud Intelijen Bisnis Dalam Pemasaran?
Intelijen bisnis dalam pemasaran sebagian besar berkaitan dengan memanfaatkan data pelanggan untuk mencapai hasil yang lebih baik dalam inisiatif pemasaran.
Dalam istilah praktis, ini berarti menggunakan informasi identifikasi tentang pelanggan untuk menargetkan mereka dengan lebih baik dalam kampanye pemasaran.
Sebagian besar perusahaan, yang tidak memiliki kecerdasan bisnis apa pun dalam pemasaran mereka, sama sekali tidak tahu kepada siapa mereka memasarkan dan bagaimana cara pemasaran yang bisa mereka lakukan.
Dengan kecerdasan bisnis dalam pemasaran, organisasi dapat menggunakan informasi pelanggan untuk membuat profil, mengelompokkan audiens untuk penargetan kampanye yang lebih efisien, dan menerima wawasan berkualitas lebih tinggi tentang pelaporan kampanye.
Mari kita masuk ke seluk beluk tentang seperti apa intelijen bisnis dalam pemasaran dalam praktik untuk sebuah perusahaan.
- Pelaporan yang Lebih Baik
Pertama dan terpenting, sebagian besar bisnis yang ingin menerapkan bentuk intelijen bisnis dalam pemasaran mereka harus mengintegrasikan alat tersebut dengan platform manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang ada.
Setelah ini diterapkan, pengguna dapat menambahkan dasbor intelijen bisnis ke dalam CRM mereka untuk pelacakan, analisis, dan pelaporan.
Setelah Anda menyematkan intelijen bisnis (dan data Anda) ke dalam CRM, pelaporan data Anda melalui platform terpadu secara signifikan lebih mudah dan lebih ramah pengguna daripada sebelumnya. - Analisis Prediktif dan Preskriptif
Analisis prediktif mengacu pada penggunaan data untuk menilai tren dan mengungkap kemungkinan hasil dalam beberapa minggu, bulan, dan bahkan tahun mendatang.
Dengan mengintegrasikan data ke dalam alat intelijen bisnis, platform dapat digunakan untuk menentukan apa yang mungkin terjadi, dengan demikian menginformasikan pendekatan apa yang mungkin ingin diterapkan oleh bisnis untuk membuat kampanye mereka yang terbaik.
Ini dilakukan dengan menilai tren masa lalu dan mengenali bagaimana ini akan berperan di masa depan—ini sangat berguna ketika bisnis mengantisipasi fluktuasi penjualan dan layanan karena pertimbangan musiman.
Pertimbangkan, misalnya, perilaku pembeli. Memahami perilaku pelanggan—apa yang mereka minati; mengapa mereka tidak menyelesaikan pesanan; mengapa mereka membeli produk pada waktu tertentu dalam setahun; mengapa mereka tidak menanggapi kampanye email tertentu—sangat penting untuk dapat memasarkannya secara efektif.
Semua aspek perilaku pelanggan atau calon pelanggan ini dapat ditentukan dengan menilai data dengan intelijen bisnis dan memberi diri Anda informasi yang dapat ditindaklanjuti yang dapat memposisikan Anda dengan lebih baik untuk pemasaran kepada mereka dalam inisiatif masa depan.
Contoh umum penggunaan analisis prediktif untuk tujuan pemasaran adalah menggunakan perilaku pembelian untuk membantu membentuk cara Anda mendekati pelanggan yang sudah ada.
Jika pelanggan atau kelompok pelanggan memiliki riwayat membeli produk tertentu, informasi tersebut dapat digunakan untuk kemudian menginformasikan kampanye email yang ditargetkan yang merekomendasikan produk serupa untuk mereka. Banyak situs e-commerce menggunakan teknik ini dengan sangat efektif, dan Anda mungkin memiliki email seperti itu di kotak masuk Anda sekarang.
Jenis pemasaran yang sangat bertarget ini hanya dimungkinkan melalui kecerdasan bisnis dalam pemasaran dan menambahkan tingkat personalisasi yang sangat dihargai oleh konsumen modern. - Segmentasi
Segmentasi menyangkut pembagian audiens Anda ke dalam kelompok tergantung pada beberapa faktor yang berbeda:
• Segmentasi demografis: Mengurutkan pelanggan berdasarkan usia, pendapatan, jenis kelamin, ras, pekerjaan.
• Segmentasi geografis: Mengurutkan pelanggan berdasarkan wilayah dan tempat tinggal mereka.
• Segmentasi psikografis: Mengurutkan pelanggan berdasarkan minat, opini, nilai, gaya hidup.
• Segmentasi perilaku: Mengurutkan pelanggan berdasarkan pola dalam pengambilan keputusan mereka, seperti pembelian, penggunaan, konsumsi, dan preferensi produk.
Informasi ini dapat digunakan untuk membantu mengelompokkan audiens berdasarkan minat, lokalitas, kepercayaan, dan perilaku yang sama, serta memberi peluang bisnis untuk menargetkan mereka dengan cara yang lebih terperinci dan personal.
Melalui analitik data canggih dari intelijen bisnis dalam pemasaran, hasil ini dapat sangat bermanfaat bagi organisasi yang ingin melayani pelanggan dan prospek mereka dengan lebih baik.
• 86% perusahaan dengan ROI tinggi melaporkan bahwa personalisasi mencapai 21% atau lebih dari anggaran pemasaran mereka.
• Bisnis dengan strategi personalisasi penuh atau sebagian mengalami pertumbuhan pendapatan 78% setiap saat.
• 93% bisnisdengan strategi personalisasi tingkat lanjut mengalami pertumbuhan pendapatan
Baca juga artikel tentang : Pentingnya Manajemen Pemasaran Dalam Dunia Bisnis
Intinya
Intelijen bisnis dalam pemasaran mungkin tampak rumit, tetapi sebenarnya ini tentang menggunakan data pelanggan yang ada untuk menginformasikan inisiatif pemasaran dengan lebih baik dengan memberi perusahaan wawasan yang lebih baik tentang pelanggan dan prospek mereka.
Melalui pelaporan yang lebih baik dan menyatukan data dan aplikasi, organisasi dapat menggunakan informasi mereka dengan cara yang lebih dapat ditindaklanjuti untuk menjalankan kampanye pemasaran yang lebih efektif.
Semoga artikel ini bermanfaat untuk Anda, kami membuka layanan konsultasi mengenai bisnis. Silakan hubungi kami dinomor whatsapp 0812-5298-2900. Kami siap membantu Anda.